Emploi Finance DATA SCIENTIST-(H/F)-190001RE societe-generale Job Finance de marche : ingenierie financiere, finance quantitative, IT finance, math mathematique et informatique financiere.

Référence: 190001RE
Date de début: 04-02-2019
Métier: Juridique / Fiscalité / Conformité
Entité: Other Entities
Localisation: La Défense - France
Type de contrat: C.D.I

Environnement

Les données étant reconnues comme un actif stratégique de la banque, elles constituent aujourd'hui un enjeu majeur pour le groupe Société Générale. Un programme a été lancé pour développer / créer de la valeur autour de cet actif sur quatre réalités distinctes : sa qualité, sa protection, son utilisation et le développement des usages, sa gouvernance.

Rejoignez la communauté DATA au sein du groupe Société Générale pour couvrir à la fois les enjeux business (Marketing, Risques, Finance, Opérations, Juridique) et technologiques liés à la donnée.

Mission

Le/La Data Scientist exploite des données pour détecter de nouveaux leviers de création de valeur et aider à la prise de décision pour l'Entreprise, et ce dans le respect de la réglementation en vigueur sur les données :

Il/Elle comprend les enjeux du Métier et échange en permanence avec le Métier afin de s'assurer que le modèle réponde au besoin de l'utilisateur,
Il/Elle identifie les besoins du Métier au regard d'une problématique ciblée et dans divers domaines de la Banque : fraude, marketing (appétence produits, moments de vie, attrition, parcours client...), gestion des risques (octroi de crédit, tarification, probabilité de défaut...) , etc.,
Il/Elle élabore, en lien avec les Data Engineers, les outils nécessaires à la collecte des données dans l'exhaustivité, dans l'historique, dans la fréquence et dans la qualité suffisantes, en amont de la modélisation,
Il/Elle modélise les données via les algorithmes mathématiques (machine learning, NLP, Intelligence Artificielle, ...),
Il/Elle synthétise et communique les résultats des analyses de données de masse pour en extraire une connaissance décisionnelle facilement interprétable et manipulable par les bénéficiaires du dispositif qu'il conçoit, en s'appuyant sur des techniques et des expertises de visualisation

Profil

De formation Bac +5 minimum, en école d'ingénieur ou master Data Science notamment; votre niveau d'anglais est opérationnel.

Compétences métier :

Expertise en statistiques et mathématiques appliquées : Connaissance machine Learning, analyse prédictive à partir de différentes bases de données
Programmation informatique : Python, R, C++,
Algorithmie et gestion des bases de données : SQL, noSQL, MapReduce, Hadoop,
Forte curiosité intellectuelle : intérêt pour le secteur bancaire, vision sur les enjeux stratégiques,
Sens du résultat, pragmatisme,
Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire avec une orientation décision,
Autonomie / esprit d'initiative,
Esprit d'équipe / capacité d'écoute / sens des responsabilités.

Évolution

Rejoindre une telle équipe constitue une opportunité tant en terme d'acquisition d'expertises nouvelles que de perspectives d'évolution au sein d'un groupe qui déploie ses activités à l'échelle internationale.
Le poste est basé à La Défense, en CDI.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Pour postuler à cette offre, cliquez ici